Viac ako tri roky po spustení ChatGPT je vplyv umelej inteligencie (AI) na zamestnanosť v súhrnných štatistikách stále takmer neviditeľný. Začína sa však objavovať na okraji v určitých segmentoch trhu práce, najmä v pozíciách pre začínajúcich zamestnancov v najzraniteľnejších sektoroch. Spoločná štúdia spoločností Coface a Observatory of Threatened and Emerging Jobs (OEM) poskytuje jedinečné zmapovanie vystavenia automatizácii úloh, ktoré tvoria rôzne povolania, a poukazuje na posun v oblasti automatizácie.
Vďaka umelej inteligencii sú to práve kognitívne, komplexné a kvalifikované úlohy, ktoré sú čoraz viac ohrozené, čo so sebou prináša riziko zásadných zmien v štruktúre zamestnanosti.
Inovatívna metodika na meranie potenciálu automatizácie úloh a povolaní
Cieľom tejto štúdie je poskytnúť podrobný prehľad oblastí, v ktorých je najväčšia pravdepodobnosť, že umelá inteligencia zmení charakter práce. Táto detailná analýza odhaľuje slabé miesta, ktoré sú v súhrnných štatistikách stále do veľkej miery prehliadané, keďže mieru vystavenia týmto zmenám sa výrazne líši v závislosti od úloh, povolaní, odvetví, krajín a regiónov.
Metodika vyvinutá OEM rieši tri obmedzenia, ktoré sa v existujúcich analýzach často vyskytujú: nedostatočnú podrobnosť pri analýze povolaní, nízku reprodukovateľnosť posúdení založených na odborných posudkoch alebo hodnoteniach vypracovaných umelou inteligenciou a absenciu skutočného výhľadu do budúcnosti, pokiaľ ide o rôzne fázy vývoja umelej inteligencie.
Každé z 923 analyzovaných povolaní je rozdelené na úlohy, ktoré sú ďalej členené na základné činnosti opísané ako trojice (sloveso, predmet, kontext). Toto rozdelenie umožňuje presnejšie posúdiť, do akej miery je každá úloha vystavená automatizácii. Základné úkony sa následne hodnotia na základe jasných a reprodukovateľných pravidiel.
Táto metóda prináša konkrétnu odpoveď na tri identifikované obmedzenia. Po prvé, výrazne spresňuje analýzu povolaní tým, že rozlišuje hodnotenie podľa všeobecných základných činností, bez ohľadu na konkrétne povolanie. Po druhé, zlepšuje reprodukovateľnosť hodnotení prostredníctvom jasných a overiteľných pravidiel. A napokon zavádza skutočne perspektívny rozmer, ktorý umožňuje premietnuť úlohy do viacerých fáz vývoja umelej inteligencie – v kontexte tejto štúdie do piatich – namiesto toho, aby poskytovala iba momentálny pohľad v jednom časovom bode.
Spoločnosť Coface v spolupráci s OEM prispela k rozšíreniu tohto rámca tým, že vyvinula metódu váženia úloh na základe ich dôležitosti a frekvencie, zdokonalila scenáre budúcnosti a pravidlá hodnotenia a rozšírila empirický rozsah analýzy na takmer tridsať krajín.
Toto posúdenie náchylnosti na automatizáciu je zámerne hrubé a zamerané na stranu ponuky: meria technickú náchylnosť úloh na automatizáciu, a preto v žiadnom prípade nepredurčuje rozsah čistých strát pracovných miest.
V skutočnosti tento systém zo svojej podstaty nezohľadňuje dynamiku dopytu, možný vznik nových úloh ani prekážky, ktoré môžu spomaliť alebo obmedziť skutočné zavádzanie umelej inteligencie.
Rozdielna miera vystavenia v jednotlivých profesijných skupinách: umelá inteligencia sa zameriava predovšetkým na kognitívne a informačné činnosti
Štúdia poukazuje na zásadný zlom v porovnaní s predchádzajúcimi vlnami automatizácie: umelá inteligencia nepredstavuje pokračovanie technológií, ako je robotika alebo softvér, ale presúva dôraz na kognitívne úlohy, ktoré sú komplexné a nerutinné. Jej vplyv je mimoriadne rôznorodý: najskôr sa prejavuje na úrovni úloh, potom má nerovnomerný vplyv na povolania, profesijné skupiny a ďalej aj na odvetvia, v ktorých sú tieto povolania sústredené.
V hlavnom skúmanom scenári, ktorý sa týka zavádzania umelej inteligencie založenej na agentoch, približne každé ôsme povolanie prekračuje 30-percentnú hranicu automatizovateľných úloh, ktorú štúdia identifikuje ako prah pre zásadnú transformáciu daného povolania, čo otvára cestu k potenciálne významnému presunu pracovníkov, pričom to však nemusí nutne znamenať zánik daného povolania.
Najviac ohrozené profesie sa sústreďujú v odvetviach, ktoré kladú veľký dôraz na kognitívne schopnosti a prácu s informáciami: strojárstvo, IT, administratíva, financie, právo a niektoré kreatívne a analytické profesie.
Počet povolaní, v ktorých je možné automatizovať ≥ 30 % úloh, podľa profesijnej skupiny, scenár „špeciálny agent“
Data for graph in .xlsx format
Naopak, najmenej ohrozené povolania sú naďalej prevažne manuálne alebo zahŕňajú medziľudské interakcie, ktoré sa ťažko štandardizujú: výroba, stavebníctvo, údržba, doprava, stravovanie, upratovanie a niektoré činnosti v oblasti starostlivosti a podpory.
Štúdia tiež meria skutočný rozsah ohrozených pracovných miest na každom skúmanom trhu práce porovnaním podielu úloh, ktoré je možné automatizovať, v každom z 923 povolaní s počtom pracovných miest v danom povolaní. Ich rozdelením do ôsmich širokých kategórií identifikuje profesijné skupiny, ktoré sú najviac ohrozené.
Hlavné zistenia sú jasné: viac ako štvrtina pracovných činností by sa mohla automatizovať v oblasti riadenia a správy, v kreatívnych profesiách, v právnom a finančnom sektore, ako aj v strojárstve a IT. Naopak, v prípade služieb poskytovaných osobne a v technických, remeselných a priemyselných výrobných profesiách sa tento podiel drží pod hranicou 10 %. Pracovné miesta v oblasti starostlivosti, vzdelávania, predaja a vo všeobecnejšom zmysle v profesiách zameraných na prácu s ľuďmi zaujímajú strednú pozíciu: niektoré z ich úloh sú ohrozené, ale ich ľudský rozmer naďalej pôsobí ako ochranný faktor.
Výrazné rozdiely medzi krajinami
Štúdia poukazuje na to, že mieru ohrozenia krajín automatizáciou poháňanou umelou inteligenciou sa výrazne líši, a to od približne 12 % pracovných činností ohrozených automatizáciou (definovaných ako podiel automatizovateľných úloh vo vzťahu k celkovej zamestnanosti) v Turecku až po takmer 20 % vo Veľkej Británii. Tieto rozdiely možno do veľkej miery vysvetliť štruktúrou ekonomík, ktorá vo veľkej miere určuje štruktúru zamestnanosti a následne aj podiel úloh, ktoré je možné automatizovať.
Zdá sa teda, že najbohatšie ekonomiky a tie, ktoré sú najviac orientované na kognitívne služby, sú automatizácii vystavené najviac. Okrem Spojeného kráľovstva vykazujú Holandsko, Írsko a Luxembursko vyššiu koncentráciu profesií náročných na informácie, zatiaľ čo krajiny, kde je zamestnanosť naďalej viac orientovaná na obchod, osobné služby, stavebníctvo, dopravu alebo iné fyzicky náročnejšie činnosti, vykazujú miernejšiu mieru ohrozenia. Štúdia identifikuje päť skupín krajín s podobnými profilmi.
Viac ako len zamestnanosť: zdieľanie hodnôt, sociálna ochrana, vzdelávanie, nové závislosti… mnoho otázok, na ktoré zatiaľ nepoznáme odpovede.
Možné dôsledky zavádzania umelej inteligencie presahujú rámec samotnej otázky zamestnanosti. Keďže sa týka kvalifikovaných a dobre platených povolaní, zavádzanie umelej inteligencie by mohlo v konečnom dôsledku narušiť hospodársku a sociálnu rovnováhu.
Automatizáciou niektorých úloh vykonávaných v najkvalifikovanejších profesiách by sa mohla značná časť pridanej hodnoty výrazne presunúť z práce na kapitál. Pre krajiny, ktorých daňové systémy sa vo veľkej miere opierajú o priame a/alebo nepriame zdanenie práce, by tento vývoj predstavoval dvojitú rozpočtovú výzvu, keďže by došlo k zníženiu daňových príjmov (príspevky na sociálne zabezpečenie, daň z príjmov, DPH atď.) a zároveň k nárastu verejných výdavkov (poistenie v nezamestnanosti, odborná príprava).
Táto štúdia nás zároveň vyzýva, aby sme sa širšie zamysleli nad hodnotou vzdelania a kvalifikácií, ktoré sa v súčasnosti udeľujú na konci rôznych vzdelávacích dráh. Ak sa niektoré úlohy, na ktoré pripravujú dlhodobé študijné programy, stanú ľahšie automatizovateľnými, prepojenie medzi dosiahnutým vzdelaním, platom a istotou zamestnania by sa mohlo oslabiť. Bez toho, aby sme (zatiaľ) dospeli k záveru, že vysokoškolské vzdelanie už nie je potrebné, tieto zistenia naznačujú, že zamestnávatelia môžu klásť menší dôraz na samotné kvalifikácie a namiesto toho sa zamerať na zručnosti, ktoré zostávajú komplementárne k umelej inteligencii, ako je úsudok, prispôsobivosť alebo schopnosť dohliadať na jej používanie.
Nakoniec, rozvoj umelej inteligencie by mohol viesť k vzniku nových geopolitických, logistických a prevádzkových slabín v dôsledku koncentrácie jej najkritickejších aktív (polovodičov, jazykových modelov, dátových centier) v rukách obmedzeného počtu spoločností a krajín, ktoré tieto technológie ovládajú.
Záver: transformácia, ktorá môže zmeniť podobu práce
Hoci presný priebeh týchto zmien zostáva neistý a hoci prechod od technického charakteru úloh k ich čistému vplyvu na zamestnanosť nie je v žiadnom prípade automatický, jedna vec je napriek tomu zreteľná:
Umelá inteligencia sa nezavádza len na okraji pracovného prostredia, ale v rámci celej škály kognitívnych, nerutinných a kvalifikovaných činností, ktoré sa dlhodobo považovali za najistejšie. Keďže tieto činnosti tvoria súčasť povolaní, ktoré zohrávajú kľúčovú úlohu pri vytváraní príjmov, pridanej hodnoty a daňových príjmov, zdá sa nepravdepodobné, že by k takejto transformácii mohlo dôjsť bez toho, aby sa v rôznej miere zmenila povaha pracovných miest a rovnováha, na ktorej sú založené.
> Stiahnite si štúdiu (.pdf) alebo si pozrite prednášku autorov počas Coface Country Risk Conference
