Vzhľadom na to, že umelá inteligencia sa postupne stáva súčasťou ich rozhodovacích procesov, musia spoločnosti nájsť správnu rovnováhu medzi technologickým potenciálom, prevádzkovými obmedzeniami, riadením rizík a vytváraním hodnoty. Kvalita údajov, riadenie, agenti umelej inteligencie, ľudská odbornosť: oboznámte sa s kľúčovými inováciami a stratégiami, ktoré v nadchádzajúcich rokoch zásadným spôsobom premenia vašu organizáciu.
Premena počiatočného využitia na dlhodobú pridanú hodnotu pre organizáciu
Všetci o nej hovoria a je prítomná všade v našom každodennom živote – od najjednoduchších až po najzložitejšie činnosti – umelá inteligencia už (určite) prekročila experimentálnu fázu. Pre organizácie už preto nie je otázkou, či umelú inteligenciu zavedú, ale ako ju môžu spoľahlivo a udržateľne rozšíriť. Medzi nadšením vyvolaným jej potenciálom a skutočným vplyvom v rámci spoločností však naďalej existuje značný rozdiel: hoci umelá inteligencia výrazne figurová v deklarovaných stratégiách spoločností, do rozhodovacích procesov je naopak integrovaná oveľa menej (alebo nedostatočne).
Najnovšie vydanie barometra „Data & AI Barometer 2026“ spoločnosti Coface, ktoré bolo vypracované v spolupráci s Les Echos Etudes na vzorke 900 rozhodovateľov, odhaľuje veľmi odlišné úrovne vyspelosti v závislosti od veľkosti podniku: čím je podnik väčší, tým je umelá inteligencia neoddeliteľnejšou súčasťou rozhodovacieho procesu. V súčasnosti sa jedna tretina stredných a veľkých podnikov považuje za pokročilú v oblasti využívania umelej inteligencie, zatiaľ čo v prípade malých a stredných podnikov je to len jeden z desiatich. A hoci dve tretiny rozhodovateľov dôverujú svojim údajom, jedna tretina ich považuje za nedostatočne zosúladené s potrebami podniku a nástrojmi na riadenie rizík a informované rozhodovanie.
Kvalita údajov je viac než kedykoľvek predtým kľúčovým faktorom úspešnej industrializácie umelej inteligencie v rámci spoločnosti, čo jej umožňuje rýchlejšie napredovať a dosahovať zvýšenie efektívnosti.
Zdá sa, že zdroje, zručnosti a kapacity potrebné na organizáciu projektov v oblasti dát a umelej inteligencie sú výhodou pre veľké organizácie. Z toho vyplýva riziko, že pre malé podniky bude čoraz ťažšie prekonať túto priepasť, keďže aplikácie umelej inteligencie budú čoraz štruktúrovanejšie,
vysvetľuje Nesrin Gonin, Business Information Director - Coface Western Europe & Africa.
Bez správy údajov nebude umelá inteligencia fungovať
Pre každú spoločnosť, bez ohľadu na jej veľkosť či odvetvie, závisí škálovateľnosť a pridaná hodnota umelej inteligencie vo veľkej miere od kvality dostupných údajov: akokoľvek výkonný môže byť model umelej inteligencie, nikdy nedokáže trvalo kompenzovať zastarané, fragmentované alebo nedostatočne definované informácie. Napriek tomu 60 % spoločností, ktoré sa zúčastnili prieskumu spoločnosti Coface, stále využíva umelú inteligenciu bez formálneho rámca. V tomto kľúčovom momente pre organizácie a s rastúcim rozšírením umelej inteligencie sa otázka jej riadenia stáva naliehavou. Pre veľkú väčšinu spoločností však ešte nebolo zavedené riadenie údajov: práve v tejto oblasti sa rýchlo prejavujú obmedzenia, čo najčastejšie vedie k sklamaniu pre spoločnosť a jej obchodné tímy.
Správa údajov závisí od spoľahlivých údajov, aktualizovaných v reálnom čase, zameraných na potreby podniku a od vytvorenia spoločnej sémantickej vrstvy: to znamená, že pre každý ukazovateľ platia rovnaké definície a rovnaký kontext použitia. V praxi môžu tie isté údaje v skutočnosti odrážať niekoľko rôznych situácií v závislosti od toho, či ich využívajú tímy zodpovedné za riadenie rizík, financie, obstarávanie alebo predaj.
Umelá inteligencia pôsobí ako katalyzátor: zosilňuje nielen kvalitu údajov, ale aj ich slabé stránky. Vzhľadom na to, že sa v rámci organizácie čoraz viac rozširuje, stáva sa nevyhnutným stanoviť jasné pravidlá týkajúce sa údajov, ich využívania a zodpovedností.
Správa údajov už nie je okrajovou záležitosťou: je to nevyhnutný predpoklad pre vytváranie trvalo udržateľnej hodnoty pomocou umelej inteligencie,
hovorí Samia Boujatioui, Group Head of Data Management – Coface Data Office.
Súlad s obchodnými cieľmi, technologické inovácie: rýchlejšie a zároveň lepšie rozhodovanie
Ďalší významný prelom v plnom zavádzaní umelej inteligencie v organizáciách by mohli priniesť AI agents prepojení s firemnými údajmi. Ich potenciál je zreteľný:
priamo vyhľadávať v portfóliu zákazníkov,
identifikovať spoločnosti, ktorých rizikový profil sa zhoršil,
vysvetliť určitý trend alebo poukázať na podobné obchodné príležitosti.
Tento vývoj reaguje na veľmi pragmatickú potrebu. Takmer každý druhý rozhodovateľ chce prostredníctvom umelej inteligencie získať jasné a okamžite využiteľné informácie, aj keď cieľom nie je slepo delegovať rozhodovanie na stroj. Finančné oddelenia napríklad chcú posilniť odhaľovanie podvodov a lepšie predvídať riziká spojené so zákazníkmi, zatiaľ čo obchodné tímy sa čoraz viac zameriavajú na identifikáciu nových trhov.
V budúcnosti nebude mať výhodu nutne tá spoločnosť, ktorá zhromažďuje najväčší objem údajov, ale tá, ktorá dokáže zosúladiť skutočné potreby obchodných tímov s výkonnosťou a bezpečnosťou technológií a zabezpečiť jednotné riadenie na každej úrovni organizácie.
Spoločnosť, ktorá úspešne dokončila transformáciu v oblasti dát a umelej inteligencie, sa bude vyznačovať schopnosťou premeniť svoje dáta na konkrétne, rýchlejšie a efektívnejšie rozhodnutia, ktoré jej prinesú skutočnú obchodnú výhodu.
poznamenal Nesrin Gonin.
Buďte vždy o krok napred a prijímajte rozhodnutia s úplnou istotou
> Čo keby riadenie rizík bolo spôsobom, ako zostať otvorený novým príležitostiam? Zistite ako vám Coface vie pomôcť, kontaktujte nás ešte dnes.
