V čase, keď sa vo Francúzsku končí medzinárodný samit o umelej inteligencii, vyvoláva rozsiahle zavádzanie generatívnej umelej inteligencie v podnikoch nespočetné diskusie (a tiež množstvo fantázií). Rýchly pokrok v tejto oblasti sa už neobmedzuje len na lídrov v oblasti technológií a služieb, ale ovplyvňuje všetky spoločnosti a globálny obchod. Aké sú príležitosti a riziká implementácie umelej inteligencie pre výrobný sektor a riadenie úverov, od procesov až po produkty?
Rast, produktivita, konkurencieschopnosť: makro-mikro, rovnaký boj!
Z pohľadu spoločnosti alebo na národnej úrovni sa môžu otázky súvisiace s používaním umelej inteligencie značne líšiť. Na makroekonomickej aj mikroekonomickej úrovni sa však uplatňujú tri hlavné otázky: rast, produktivita a konkurencieschopnosť. Po fáze údivu a experimentovania prechádza "bublina generatívnej umelej inteligencie" do fázy produktívneho využívania tejto technológie, a to vo veľkom meradle a integrovanej do životaschopných hospodárskych modelov.
Medzi novými výzvami je aj snaha o konkurencieschopnosť, ktorá de facto spôsobí nerovnováhu medzi národmi a podnikmi. A zásadný posun: hoci hráči môžu robiť chyby, nie všetci sa z nich zotavujú rovnakým tempom.
Tí, ktorí ovládnu AI, budú profitovať z nárastu produktivity a strategickej výhody. Výzvou je však vyvážiť pomer medzi mocou a zodpovednosťou: AI je pákou rastu a zdrojom produktivity, ale aj nositeľom etických, sociálnych, environmentálnych a geopolitických rizík.
Akulturácia osôb s rozhodovacími právomocami je rozhodujúca aj pre spoločnosti. Najmä preto, že umelá inteligencia je stále v pohybe, ako sme nedávno videli v prípade DeepSeek, ktorý obrátil naruby mnohé presvedčenia vnímané ako nemenné pravdy.
Aurélien Duthoit, ICT sektor ekonom, Coface.
Hrajú všetky spoločnosti rovnakú ligu?
Hoci je umelá inteligencia technologickou revolúciou, ktorá má osobitný vplyv na všetky spoločnosti na všetkých úrovniach, jej zavádzanie prebieha v kontexte suverenity, investičnej politiky a trhového podielu, ktorému na svetovej scéne dominujú americké a čínske spoločnosti. Na čele sú americké spoločnosti ako Google, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle a Apple, ktoré v roku 2024 investovali viac ako 160 miliárd dolárov, najmä do výstavby dátových centier na trénovanie svojich modelov AI, a takmer 500 miliárd, ktoré oznámil Donald Trump v rámci projektu Stargate. Darí sa aj niektorým čínskym spoločnostiam, ako sú Baidu, Tencent a Alibaba, ktorých celkové investície dosahujú 15 miliárd dolárov. Na druhej strane v Európe je ťažké identifikovať čo i len jednu spoločnosť, ktorá by realizovala investície v takomto rozsahu.
Tempo zavádzania umelej inteligencie je veľmi nerovnomerné medzi jednotlivými sektormi, ale aj v rámci toho istého sektora. Závisí od regulačných faktorov, stupňa vyspelosti údajov a dostupných zdrojov.
Technologicky orientované odvetvia profitujú z priaznivého regulačného prostredia, veľkého objemu štruktúrovaných údajov a významných IT zdrojov. Výhodu však majú aj niektoré odvetvia, ako napríklad obchod alebo priemysel, ktoré sa už veľmi intenzívne venujú digitalizácii svojich podnikov. V tomto ohľade AI v žiadnom prípade nie je záležitosťou obmedzenou na technologické spoločnosti!
Carine Pichon, CEO spoločnosti Coface pre Francúzsko, západnú Európu a Afriku.
Integrácia umelej inteligencie do klientskych riešení a riadenia obchodných rizík
Hoci téma umelej inteligencie nie je nová, znovu sa dostala do popredia s rozvojom generatívnej umelej inteligencie a spôsobov jej používania, ktoré sú prístupnejšie širšej verejnosti. V rámci spoločností možno tiež zaznamenať horizontálny vývoj: najprv sa AI testovala na niekoľkých funkciách (IT, riziká), postupne sa rozšírila do ďalších oblastí (ľudské zdroje, financie) s exponenciálnym nárastom používania.
V tomto kontexte je otázka prípadov použitia na vrchole záujmu rozhodovacích orgánov: ako možno umelú inteligenciu integrovať, prijať a prispôsobiť činnosti mojej spoločnosti? Aké konkrétne výhody môže priniesť klientom? Ako môže AI zlepšiť posudzovanie obchodných rizík?
Dvaja svetoví lídri sa podelia o svoje skúsenosti a inovatívne stratégie v tejto oblasti:
- Schneider Electric, svetový líder v oblasti priemyselných technológií, ktorá využíva umelú inteligenciu v prospech svojich klientov. . ako aj riadenia úverových rizík!
- Sonepar, svetový líder v distribúcii elektrických zariadení pre profesionálov, ktorá využíva umelú inteligenciu na to, aby svojim klientom ponúkla multikanálovú skúsenosť a ponuku hodnôt šitú na mieru.
Preskúmajte všetky výzvy, riziká a príležitostiUmelá inteligencia, skutočný priemyselný zlom? spolu s našimi odborníkmi si pozrite záznam z konferencie Coface Country Risk Conference 2025.
