Umelá inteligencia a dáta sú výkonné nástroje na zlepšenie riadenia podniku, ale ich prijatie je pre vedúcich pracovníkov stále veľkou výzvou. Bezpečnosť, návratnosť investícií, technologická integrácia a digitalizácia: naši odborníci na riziká a inteligentné údaje vám pomôžu transformovať vaše údaje na skutočné hnacie sily rastu a riešenia pre rozhodovanie. Zistite všetky kľúčové informácie o tom, ako riadiť riziká a udržať si náskok.
Dáta a umelá inteligencia v podnikoch: pretrvávajúce prekážky napriek preukázanému potenciálu
Napriek tomu, že vedúci predstavitelia firiem v súčasnosti uznávajú výhody údajov a umelej inteligencie (AI), ich implementácia vo firmách naráža na mnohé prekážky. Podľa najnovšieho prieskumu Data & AI Barometer, ktorý zverejnili spoločnosti Coface a Les Echos Etudes, 86 % vedúcich pracovníkov s rozhodovacími právomocami v súčasnosti považuje za kľúčové vedieť, ako inteligentne využívať údaje od svojich klientov, potenciálnych zákazníkov a dodávateľov. Tento prístup je v súčasnosti nevyhnutný na posilnenie konkurencieschopnosti a odolnosti spoločností a zároveň otvára cestu k novým príležitostiam na rast.
V súčasnosti však menej ako jedna z piatich spoločností využíva svoje údaje na usmerňovanie svojich strategických rozhodnutí.
Táto komplexná realita odhaľuje prevádzkové, štrukturálne a kultúrne výzvy:
- Ziskovosť: čelí vysokým nákladom a neistote, pokiaľ ide o návratnosť investícií (ROI), vedúci pracovníci sú mimoriadne opatrní, pokiaľ ide o ich rozpočty, najmä v malých a stredných podnikoch, kde implementácia pokročilých nástrojov predstavuje značný záväzok bez okamžitej záruky výsledkov.
- Bezpečnosť a compliance: zvyšujúce sa regulačné požiadavky, bezpečnosť a správa údajov a neistota v súvislosti s využívaním generatívnej umelej inteligencie brzdia rozhodovanie najmä vo veľkých spoločnostiach a v citlivých alebo vysoko regulovaných odvetviach.
- Technologická integrácia: okrem finančných a bezpečnostných obáv komplikuje organizáciám situáciu aj nedostatočná technologická vyspelosť mnohých interných oddelení, ktoré poukazujú na nedostatok času, zručností alebo jasného súladu s obchodnými prioritami.
1- Myslite vo väčšom... ale začnite v malom!
Spoločnosti, ktoré sú úspešné vo svojich projektoch Data & AI, si zvyčajne zvolia pragmatický prístup a začnú sa zameriavať na konkrétne prípady použitia namiesto toho, aby zaviedli príliš ambicióznu globálnu stratégiu. Lepšie je začať s jasne identifikovanou obchodnou potrebou a prípadmi použitia, ako je napríklad hodnotenie rizika zákazníkov alebo monitorovanie finančného zdravia dodávateľa , optimalizácia zásob alebo odhaľovanie podvodov.
Tento prístup ponúka mnoho výhod z hľadiska prevádzkovej efektívnosti: výsledky budú rýchlejšie, ľahšie merateľné a pre obchodné tímy konkrétnejšie. Je to dobrý spôsob, ako využiť obchodné príležitosti a postupne optimalizovať riadenie rizík, a zároveň posilniť dátovú kultúru vašej organizácie, pred rozšírením jeho použitia na ďalšie oblasti použitia, namiesto toho, aby sa od začiatku usiloval o komplexnú transformáciu.
2- Nové technológie: implementácia bez komplikovania existujúcich systémov
Bez ohľadu na technologickú vyspelosť tímov vo vašej spoločnosti sa musí výkonné digitálne riešenie vedieť bez problémov prispôsobiť vašim existujúcim nástrojom a dostupným zdrojom. Či už ste malý alebo stredný podnik, stredne veľká spoločnosť alebo nadnárodná spoločnosť, vaše potreby sa môžu líšiť, ale konečný cieľ zostáva rovnaký: vybrať si systém, ktorý podporuje interoperabilitu medzi technológiami bez pridávania ďalších komponentov do vášho súčasného systému.
Riešenia pripojenia ako sú robustné rozhrania API, natívne konektory a štandardizované formáty exportu, majú za cieľ zjednodušiť integráciu s existujúcimi podnikovými nástrojmi bez znásobenia systémov a zároveň zachovať predchádzajúce technologické investície a postupne modernizovať dátovú infraštruktúru vašej spoločnosti.
3- Sprístupnenie údajov a ich využiteľnosť
Aj tie najdokonalejšie riešenia zlyhajú, ak sa nedajú pretaviť do konkrétnych činností pre koncových používateľov! Prístupnosť a intuitívnosť sú dnes rovnako dôležité (ak nie viac!) ako technologický výkon.
Zjednodušené informačné panely, jasné a medzinárodne zjednotené bodové hodnotenie, prispôsobiteľné upozornenia: pridaná hodnota údajov spočíva práve v ich schopnosti porozumieť, priebežne ich monitorovať a premeniť na použiteľné odporúčania. Riešenia musia byť prístupné a intuitívne, aby sa prirodzene prepojili s pracovnými postupmi tímov a existujúcimi procesmi a uľahčili rýchle a informované každodenné rozhodovanie. Tento prístup zameraný na používateľa zabezpečuje efektívne prijatie týchto riešení a maximalizuje ich prevádzkový vplyv.
4- Výkonná technológia + ľudské skúsenosti = víťazná kombinácia
Aký je rozdiel medzi vysoko výkonným dátovým riešením a jednoduchým štatistickým nástrojom? Jeho schopnosť kombinovať výpočtový výkon umelej inteligencie s kontextovou inteligenciou obchodných expertov. Skúsenosti v tejto oblasti ukázali, že úspešné projekty v oblasti údajov a umelej inteligencie využívajú tak algoritmy, ako aj ľudské odborné znalosti.
Umelá inteligencia je vynikajúca v analýze obrovských objemov údajov, rozpoznávaní zložitých vzorcov a slabých signálov (ako sú zmeny v úverovom hodnotení, napätie v sektore alebo nárast platobných incidentov). Ale sú to práve odborné znalosti v danej oblasti, ktoré dávajú výsledkom význam a kontext! Kombináciou "toho najlepšieho z oboch svetov" inteligentné údaje samy generujú smery konania, a tak sa stávajú pákou na rozhodovanie. Spoločnosť Coface dokonale stelesňuje túto dvojitú víziu: naši experti na obchodné informácie transformujú surové veľké dáta na exkluzívne, použiteľné strategické poznatky. Pomocou deskriptívnych, preskriptívnych a prediktívnych údajov môžete predvídať alebo dokonca predvídať obchodné riziká a vniesť istotu do každého rozhodnutia.
Rozhodovacie orgány nehľadajú viac údajov, ale možnosť rýchlejšieho a istejšieho rozhodovania. Integrovaná AI nenahrádza ľudskú analýzu: robí ju dostupnejšou, bezprostrednejšou a štruktúrovanejšou.
V spoločnosti Coface vyvíjame nástroje, ktoré neposkytujú len hrubé informácie, ale aj slabé signály, včasné varovania a kontextuálne odporúčania. Táto vrstva interpretácie je nevyhnutná na premenu údajov na skutočnú páku riadenia.
- Guillaume Huguet, Riaditeľ Coface's Data Lab.
5 – Meranie pridanej hodnoty
Projekt založený na údajoch a umelej inteligencii nemôže byť podľa definície zmrazený v čase. Neustále sa vyvíja v závislosti od potrieb spoločnosti, vývoja trhu a obohacovania dostupných údajov. To si vyžaduje zavedenie presných a pravidelne meraných ukazovateľov výkonnosti (KPI).
Návratnosť investícií, miera prijatia, presnosť predpovedí, zníženie rizika: to všetko sú ukazovatele, ktoré budú skutočnými faktormi výkonnosti vašej spoločnosti. Tieto metriky vám poskytnú nielen väčšiu pružnosť pri riadení projektu podľa aktuálnych priorít, ale tiež vám umožnia preukázať pridanú hodnotu stratégie založenej na údajoch vašim zainteresovaným stranám. Toto priebežné meranie pridanej hodnoty je najlepšou zárukou úspešnej a udržateľnej technologickej investície.
Napredujte s Coface Business Information
Tímy Coface Business Information už mnoho rokov podporujú spoločnosti všetkých veľkostí na celom svete pri zavádzaní riešení na riadenie obchodných rizík založených na údajoch a umelej inteligencii. Pretože konať znamená predvídať, môžete aj vy transformovať svoje údaje na nástroje rozhodovania.
Objavte naše Business Information riešenia a kontaktujte našich odborníkov pre prispôsobenú ukážku.
